module 8(데이터베이스)

Summry

본 문서에서는 AWS Academy Cloud Foundations module 8(데이터베이스)를 정리한다.
서비스 별 기능과 개요에 대해 정리된 문서이므로 해당 서비스를 사용하기 위해선 AWS 가이드를 참조할 것

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직접 관리형 데이터베이스의 문제점
Amazon RDS는 지속적인 관리 없이 관계형 데이터베이스를 설정, 운영 및 확장
Amazon RDS 아키텍쳐
- 데이터베이스 인스턴스는 프라이빗 서브넷에서 격리되어 있으며 사용자가 선택한 애플리케이션에서만 직접 액세스할 수 있다.
Amazon RDS 사용사례
- Amazon RDS가 요구 사항을 해결하기에 적합하지 않다면 Amazon Aurora 또는 Amazon DynamoDB와 같은 다른 데이터베이스 서비스 중 하나를 고려해야 한다.
DB 엔진, 크기, 메모리 클래스, 실행 시간, 데이터 전송 등을 추산하여 비용 결정
- 예약 인스턴스를 통해 저렴하게 사용 가능
다중 AZ 배포를 통한 고가용성을 실현할 수 있음
읽기 작업 수가 많은 애플리케이션이 있는 경우 읽기 전용 복제본을 만들어 사용 가능

Amazon DynamoDB는 규모에 관계없이 10밀리초 미만의 일관된 지연 시간이 요구되는 모든 애플리케이션을 위한 빠르고 유연한 NoSQL 데이터베이스 서비스이다.
관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스의 비교

표준 SQL과 기존 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 모든 데이터를 간편하고 비용 효율적으로 분석할 수 있는 완전관리형의 고속 데이터 웨어하우스이다.
- 정교한 쿼리 최적화, 고성능 로컬 디스크의 열 형식 스토리지 대량 병렬 쿼리 실행 기능을 사용하여 페타바이트 규모의 정형 데이터에 복잡한 분석 쿼리를 실행할 수 있다. 대부분의 결과는 몇 초 내에 반환된다.
자동화 및 조정 기능을 포함하고 있으며 저장된 데이터와 전송 중인 데이터에 대해 강력한 암호화를 제공하도록 설계되었다.
Amazon Redshift 사용 사례

MySQL 및 PostgreSQL과 호환되는 관계형 데이터베이스로, 고성능 상용 데이터베이스의 속도와 가용성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편함과 비용 효율성을 결합했다.
- 완전관리형 서비스로 프로비저닝 패치 적용, 백업, 복구, 장애 탐지, 복원 등 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하도록 설계되었다.
- 또한 Aurora 아키텍처가 기본적으로 고가용성을 제공하므로 고가용성을 위해 구성해야 할 항목이 없다.
- 여러 가용 영역에 여러 데이터 복사본을 저장하여 고가용성을 실현하며, Amazon S3에 지속적으로 백업된다.
- 최대 15개의 읽기 전용 복제본을 사용하여 읽기 작업이 많은 사용 사례의 성능을 크게 개선할 수 있다.
AWS Database Migration Service 및 AWS Schema Conversion Tool과 원할하게 통합된다. 이러한 도구를 활용하면 레거시 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 데이터를 Amazon Aurora로 간편하게 이동할 수 있다.